基于机载激光雷达和高光谱数据的郁闭森林单株木关键参数提取研究

项目名称： 基于机载激光雷达和高光谱数据的郁闭森林单株木关键参数提取研究

项目编号： No.41401508

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 赵旦

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 高密度的LiDAR点云数据与高空间分辨率的高光谱数据在提供单株木尺度的森林参数方面有着明显的优势。本研究将结合LiDAR数据和高光谱数据尝试在我国东北的郁闭林区分离单株木并提取树高、冠幅和树种等关键参数，并改进单株木信息地面调查方法以提供单株木提取的验证数据。 研究将首先利用LiDAR数据提取郁闭林区单株木位置并获得其结构参数，再结合与LiDAR数据配准的高光谱数据实现单株木树种识别，最后根据遥感数据重点反应冠层上表面的特点改进单株木信息的地面调查方法。研究将解决郁闭林区的单株木位置及结构参数提取和单株木树种识别两个问题，同时，为其他基于遥感的单株木及其关键参数提取提供完善的地面调查验证方法。研究成果将提高后续各种基于单株木的森林参数估计精度，减轻森林资源调查的人力物力投入，具有较大的实用价值和应用前景。

中文关键词： 激光雷达；高光谱；单木参数；分类；单木调查

英文摘要： High density LiDAR point cloud data, as well as high spatial resolution hyper-spectrum data, have huge advantage on providing individual tree scale forest parameters. This study will extract individual trees and their key parameters using LiDAR and hyper-

英文关键词： LiDAR；hyperspectral；individual tree parameters；classification；individual tree investigation