面向屏幕视频的编码技术研究

项目名称： 面向屏幕视频的编码技术研究

项目编号： No.61472018

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2015

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 丁文鹏

作者单位： 北京工业大学

项目金额： 81万元

中文摘要： 随着网络、通讯、计算机和显示等技术的快速发展和智能手机与平板电脑的广泛应用，大量的高清视频直接用电子设备获取和生成。这类计算机生成的屏幕视频具有分辨率高、内容多样和重复模式多和运动范围大的特点。 已有的视频编码标准无法高效压缩屏幕视频, 因此实现屏幕视频的高效压缩需要新的思路和新的方法。本项目从探索面向屏幕内容的视频编码算法入手，突破目前已有的视频编码标准的混合视频编码框架,研究屏幕内容的空域表示方法，根据屏幕内容具有大量重复模式的特性,提出基于二维字典的编码方法，设计支持大范围运动的运动估计算法，通过码率失真最优化将多种算法和HEVC的编码框架结合，从而构建高效的面向屏幕视频的编码方案。 本课题的研究可以进一步推动我国视频编码研究的发展，为我国下一代视频编码标准作出贡献。

中文关键词： 运动估计；字典编码；视频编码；哈希函数；屏幕内容

英文摘要： With the rapid development of network, computer and display techniques, large numbers of videos are generated using digital devices. These screen video are typically consisted of various contents and have high resolution. Existing video coding standards cannot compress screen videos efficiently and new methods and theories are needed. In this project, we study the methods for efficient coding of screen contents. A representation scheme in spatial is proposed, which breaks the framework of existing video coding standards. A 2D dictionary based video coding method is proposed to exploit the repeated patterns in screen content. We also design a motion estimation method, which supports large motions. Finally, the rate-distortion optimization is adopted to combine all the methods together. This project will help the development of researches on video coding in china and contributes to the next generation video coding standards.

英文关键词： Motion Estimation;Dictionary Coding;Video Coding;Hash Function;Screen Content