极化干涉SAR数据船只遥感分类方法与技术研究

项目名称： 极化干涉SAR数据船只遥感分类方法与技术研究

项目编号： No.40906095

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 能源与动力工程

项目作者： 陈鹏

作者单位： 国家海洋局第二海洋研究所

项目金额： 19万元

中文摘要： 当前利用星载合成孔径雷达（SAR）进行全天侯船舶遥感监测无法有效的对船只进行分类，随着SAR技术的发展，特别是极化干涉SAR（Pol-In-SAR）的出现，这一现状或许能够得到改变。本研究尝试利用极化干涉SAR技术，研究海洋船只的检测与分类方法。研究主要利用极化干涉SAR技术，生成船只和海区的相关系数图，结合概率神经网络技术和恒虚警技术，研究基于相关系数图的船只检测方法；利用极化分解技术（Pauli分解）和干涉测高技术，从极化干涉数据中获取船只表面结构散射特性和表面高度结构，进行船只表面结构重建，再以船只类别模型为参照，探索船只分类的方法。研究将推动极化干涉技术在船只遥感分类上的应用。

中文关键词： 极化SAR；干涉；高程提取；相干系数；目标分类

英文摘要：

英文关键词： polarimetric interferometry；interfere；height extraction；coherence coefficient；target classification