基于Agent的智能化元搜索引擎模型及关键技术

项目名称： 基于Agent的智能化元搜索引擎模型及关键技术

项目编号： No.61373045

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李青山

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 针对传统搜索引擎在"大数据"环境下信息覆盖率低，个性化、智能化服务水平不足的现状，研究基于Agent的智能化元搜索引擎模型及关键技术，为用户提供更便捷更智能的搜索体验。主要研究：（1）支持个性化模式信息过滤、群组兴趣推理与结果推荐、检索结果高效合成的智能化元搜索引擎体系结构。（2）支持兴趣主动分析与学习、成员搜索引擎调度策略自适应更新、检索结果数据深度分析、个体用户意图主动挖掘的四类Agent模型。（3）支持成员搜索引擎状态变化感知与学习、检索结果智能推荐的多Agent协作机制。（4）可验证以上模型、机制及算法的原型系统及工具。创新贡献：建立一种具有个性化检索、智能推荐和数据深度分析能力的元搜索引擎模型；提出了融合用户群体兴趣及个体意图的兴趣挖掘方法；设计了基于公共兴趣黑板的可支持群组用户兴趣主动学习的多Agent协作推荐策略；提出基于评价矩阵的成员搜索引擎状态变化分析方法。

中文关键词： 智能元搜索引擎；用户个性化；Agent技术；智能性；自适应

英文摘要： Under the circumstances of Big Data, traditional search engines have been exposed more and more flaws, such as the lower information coverage, the poor ability of personalization and intelligence. Therefore, the research on a new type of intelligent model

英文关键词： Intelligent Meta search engine；User personalized；Agent technology；Intelligent；Self-adaptability