综合多工况的挖掘机智能集成优化设计新策略的研究

项目名称： 综合多工况的挖掘机智能集成优化设计新策略的研究

项目编号： No.51175086

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 林述温

作者单位： 福州大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 针对现有智能优化设计方法未能充分利用优化过程的知识来指导优化设计求解过程，易陷入局部最优解，效率低，难以适应工况复杂的挖掘机整机集成优化设计问题，以综合多工况的挖掘机机构参数和主构件结构集成优化设计为例，研究文化蚁群算法应用于复杂机械系统多学科集成智能优化设计的方法，探讨采用元胞自动机在信念空间中的知识的指导产生所需的搜索邻域，避免优化过程陷入局部最优解。研究支持优化设计过程的知识本体构建方法和算法，探讨挖掘和存储优化过程新知识的途径，解决优化过程知识重用和共享问题；研究用边际值法则实现信念空间的规范知识、领域知识、形势知识、历史知识、拓扑知识五种知识对优化设计过程蚁群优化搜索的引导，实现逻辑优化推理与优化数值计算集成，建立能够有效进行知识表达、获取、重用和共享的智能优化设计框架及其算法。克服现有复杂机械系统智能优化计算效率低、易陷入局部最优解等问题，实现挖掘机的节能、省材和良好动力性能。

中文关键词： 挖掘机；智能优化设计；多学科优化；知识进化；文化遗传算法

英文摘要：

英文关键词： Excavator；Intelligent Optimization Design；Multidisciplinary Optimization；Knowledge Evolution；Cultural Genetic Algorithm