项目名称: 曲面光学多孔径成像及超分辨重建理论和技术研究

项目编号: No.61471043

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 李相民

作者单位: 北京理工大学

项目金额: 81万元

中文摘要: 项目针对曲面光学多孔径成像及超分辨图像重建进行理论和关键技术开展研究。主要研究仿生复眼成像机理基础上,建立曲面多孔径成像的数学模型,从理论上扩展光学多孔径成像的方法;研究重叠性曲面多孔径成像理论,构建多方向不同角度入射成像的重叠性曲面多孔径成像系统,实现大视场图像拼接方法;利用所获得不同角度入射图像,研究像素重排的超分辨图像复原方法和技术,实现多孔径成像的超分辨重建;构建曲面光学多孔径成像系统测试平台,对系统进行调试与测试实验,完成曲面光学多孔径成像及超分辨重建;为能够实时应用的多孔径成像系统设计提供可行的理论和技术手段。 该项目完成必将为军事、遥感、医学、民用等领域提供生动合理的信息资源,为曲面光学多孔径成像系统的实际应用奠定理论和技术基础。

中文关键词: 多孔径成像;曲面光学;超分辨重建;大视场图像拼接;像素重排

英文摘要: The project is aim to research novel theories and key technologies of surface optical multi-aperture imaging and super-resolution image reconstruction. Based on the bionic compound image mechanism, mathematical models of surface multi-aperture imaging are established to develop innovative optical multi-aperture imaging methods in theory. Overlapping surface multi-aperture imaging theory are studied to build a overlapping surface multi-aperture imaging system with multi-direction incident angles that inspire more methods on large-field image mosaic. Using the obtained images at different incident angles, we carry out studies on Pixel rearrangement image restoration methods and techniques to achieve super-resolution multi-aperture imaging reconstruction. In addition, we build a surface optical multi-aperture imaging system test platform for surface optical multi-aperture imaging and super-resolution reconstruction, which provides theoretical and practical techniques to design multi-aperture imaging systems with real-time applications. The project will certainly provide lively reasonable information resources for military, remote sensing, medical, civil and other fields, and lay the theoretical and technical foundation for practical applications of the surface optical multi-aperture imaging system.

英文关键词: Multi-aperture imaging;Surface optical;super-resolution reconstruction;large-field image mosaic;pixel rearrangement

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
【干货书】面向工程师的图像处理,438页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
Deep Image Prior——图像恢复入门
中国人工智能学会
15+阅读 · 2019年2月16日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
SAR成像原理及图像鉴赏
无人机
21+阅读 · 2017年8月14日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
【干货书】面向工程师的图像处理,438页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2021年9月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月26日
专知会员服务
70+阅读 · 2021年3月23日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年2月7日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员