劣化虹膜图像复原与识别技术研究

项目名称： 劣化虹膜图像复原与识别技术研究

项目编号： No.60905012

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 何玉青

作者单位： 北京理工大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 目前的虹膜识别系统需要用户高度配合，且只能针对正面拍摄的清晰虹膜图像进行，不能识别非限制环境下由各种噪声及干扰引起的劣化虹膜图像，这一现状成为制约虹膜识别技术推广应用的主要瓶颈。本项目从提高虹膜识别系统实用性及鲁棒性出发，结合光学成像机理，采用机器学习的理论与方法，研究非限制环境下所获取的劣化虹膜图像信息增强、恢复与识别的深入理论与实现方法。具体内容包括虹膜图像退化机理分析，低质量虹膜图像分割，离焦与运动模糊虹膜图像复原，基于低分辨率虹膜图像的超分辨率图像重构，离轴虹膜图像补偿校正，依据复原与重构结果采用相应算法进行识别，并对图像进行分类与质量评估，建立劣化虹膜图像信息复原与识别的完整理论框架。项目的成功实施，将对虹膜识别系统的性能改善及非限制环境下的推广应用产生积极影响。

中文关键词： 虹膜识别；劣化图像；超分辨率；图像复原；质量评估

英文摘要：

英文关键词： Iris recognition；Low quality image；Super resolution；Image restoration；Image quality assessment