时空相关的分布式压缩感知模型及其在监控视频不完整目标的重建和识别中的应用

项目名称： 时空相关的分布式压缩感知模型及其在监控视频不完整目标的重建和识别中的应用

项目编号： No.61172157

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 倪林

作者单位： 中国科学技术大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 目前，视频监控系统已在我国得到广泛的应用，但由于所获取的监控视频质量以及目标和摄像头间的相对位置的不确定性等因素的影响，监控视频中目标不完整或部分信息缺失的情况普遍存在，进而显著影响公安工作中取证和关键线索的获取。本项目正是针对上述情况，基于压缩感知理论，探索监控视频中不完整目标的恢复重建和识别方法。首先实现基于传统压缩感知理论的不完整目标的重建和识别；其次提出时空同时相关的分布式压缩感知模型及相应的稀疏表示、感知矩阵优化构建和重建算法；在此基础上，实现基于时空相关的分布式压缩感知模型的监控视频不完整目标的重建和识别；最后，建立相应的实验演示系统。 本项目的研究，对提高现有的视频监控系统在公安工作中的应用效率，为当前我国经济社会的高速发展最大限度地提供和谐因素，具有重要的现实意义；同时，对进一步完善和发展新型的数据表示理论，探索高效的图像重建和模式识别算法等，具有显著的学术意义。

中文关键词： 分布式压缩感知；重建算法；图像融合；压缩感知域图像处理；高分辨率重建

英文摘要：

英文关键词： Distributed Compressive Sensing；Reconstruction Algorithm；Image Fusion；Image Processing in CS Domain；Super resolution