干旱区荒漠稀疏植被叶面积指数遥感反演及多尺度验证

项目名称： 干旱区荒漠稀疏植被叶面积指数遥感反演及多尺度验证

项目编号： No.41171295

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 古丽·加帕尔

作者单位： 中国科学院新疆生态与地理研究所

项目金额： 60万元

中文摘要： 植被叶面积指数是反映植被冠层与大气交互作用的重要参数，也是各种地表过程模型的重要输入参数之一，因此，植被叶面积指数信息提取是目前遥感定量化研究的前沿方向之一，而针对密闭、稠密植被所设计的光学测量仪器及目前所提出的遥感反演算法，运用到干旱稀疏植被分布区时均失去普适性。本研究以塔里木河干流下游地区典型落叶稀疏植被胡杨及柽柳为切入点，基于地面-星载影像同步试验，采用直接及间接测量法测定稀疏植被叶面积指数，获取精细地物的特征波谱及配套参数，将地物目标的光谱特征与多尺度成像光谱仪数据有机结合，探讨提取干旱区稀疏典型植被叶面积指数的地面适宜监测方法、遥感提取最佳模型以及敏感波段，确定提取荒漠稀疏植被叶面积指数的最佳算法；充分考虑地表异质性分布特征，通过尺度扩展来验证现有粗分辨率叶面积指数产品精度，为干旱区地表过程模拟研究提供数据基础，并为相似地区同类研究提供理论依据。

中文关键词： 荒漠稀疏植被；叶面积指数；地面监测适宜方法；遥感适宜算法；精度验证

英文摘要：

英文关键词： Sparse desert vegetation；LAI；Appropriate sampling strategies；Appropriate remote sensing model；Accuracy assessment