乳腺癌早期筛查中的钼靶X线影像大数据分析技术

项目名称： 乳腺癌早期筛查中的钼靶X线影像大数据分析技术

项目编号： No.61402089

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王之琼

作者单位： 东北大学

项目金额： 27万元

中文摘要： 乳腺癌筛查是实现乳腺癌早诊早治的重要手段，可以降低30%的死亡率。然而，随着乳腺癌筛查工作的持续开展，数据规模也越来越庞大，传统的计算机辅助诊断技术已经无法有效地处理乳腺癌筛查中海量的钼靶X线影像数据。因此，研究钼靶X线影像大数据分析技术对乳腺癌防治工作具有十分重要的意义。本项目将综合考虑钼靶X线影像大数据的规模海量性、文件格式专有性、特征向量高维性和诊断方式独特性特点，紧紧围绕钼靶X线影像大数据的云存储技术、基于云计算的肿块检测辅助诊断技术和基于云计算的图像检索辅助诊断技术三个问题，重点研究钼靶X线影像大数据云存储模型、海量金标准数据分布式机器学习算法和海量高维数据分布式索引技术等关键科学问题。设计并实现一个基于Hadoop平台的乳腺癌早期筛查原型系统，来验证研究成果的正确性和有效性。相关成果将为乳腺癌早期筛查提供有效的手段和科学依据，具有十分重要的理论意义和实际应用价值。

中文关键词： 乳腺癌筛查；影像大数据；云存储；肿块检测；图像检索

英文摘要： Breast Cancer Screening (BCS), which is the important way to detect and cure breast cancer in the early stage, can reduce 30% of the death rate. However, with the long-term launching in BCS and the data growth in large-scale, conventional computer-aided d

英文关键词： Breast Cancer Screening；Mammography Big Data；Cloud Storage；Tumor Detection；Image Retrieval