体数据多维特征信息分析与增强

项目名称： 体数据多维特征信息分析与增强

项目编号： No.60903133

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陶煜波

作者单位： 浙江大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 多维特征信息是对体数据某些特征属性的全局或局部描述，已成功地应用于引导用户设计传输函数和动态增强用户感兴趣特征等方面。然而，现有的分析与增强方法也存在一些问题：纹理分析的单一尺度及无方向性，特征形状分析不够准确及与几何属性度量相互独立，局部细节感知困难。针对这些问题，本项目将深入研究体数据多维特征信息的表示、提取和增强方法，揭示从体数据中快速高效获取隐含信息的可视化机制。具体内容包括：(1) 纹理统计属性、尺度属性和方向属性的表示和提取，并应用于体数据的自动分类；(2) 基于自适应滤波的多尺度形状分析，统一形状结构提取和几何属性度量，并扩展到时变数据分析形状随时间的变化；(3) 基于多维特征信息的局部细节识别和表示，同时动态增强特征表面局部细节的视觉感知。本项目还将提出便于分析多维特征信息的用户交互模式，实现集成多维特征信息表示、提取和增强的体数据可视化原型系统，验证所提出的方法。

中文关键词： 体数据可视化；多维特征信息；纹理；形状；光照设计

英文摘要：

英文关键词： volume visualization；multi-dimensional feature；texture；shape；lighting design