基于多角度成像技术的植被叶面积指数立体分布反演研究

项目名称： 基于多角度成像技术的植被叶面积指数立体分布反演研究

项目编号： No.41401397

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 王李娟

作者单位： 江苏师范大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 植被叶面积指数反演一直是植被定量遥感关注的问题之一。但由于植被在立体上存在较大空间异质性，其叶面积指数（LAI）的垂直分布特性尤为明显，这种垂直分布特性对于后续过程模型的应用以及碳收支计算具有关键意义。本项目拟以玉米为例开展地面试验，结合多角度观测和高光谱成像技术进行叶面积指数立体分布反演研究。（1）进行不同层次叶面积指数与光谱响应机理探索，并基于辐射传输模型模拟数据阐明光谱与不同层植被LAI之间的关系；（2）结合野外观测数据和仿真植被三维结构，构建LAI垂直分布反演模型；（3）进行模型优化与验证，实现LAI立体分层反演。研究成果可望为植被参数垂直分布反演提供理论上的支持，并为高光谱多角度传感器设置提供科学依据。

中文关键词： 多角度；高光谱；叶面积指数；；

英文摘要： The inersion of Leaf area index is one of the concern in the vegetation quantitative remote sensing.Vegetation exists a large heterogeneity in stereoscopic space, presents the characteristic of vertical distribution, especially for the distribution chara

英文关键词： Multi-angle；hyperspectral；LAI；；