项目名称: 基于数据的非线性高层框架结构恢复力特性识别
项目编号: No.50978092
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 一般工业技术
项目作者: 许斌
作者单位: 湖南大学
项目金额: 37万元
中文摘要: 基于振动测量的结构参数识别研究取得了很大进展,但严格地讲,工程结构的损伤过程如裂缝的开闭、材料的屈服、构件的连接破坏等都是典型的非线性过程。和刚度相比,构件的非线性恢复力特性最能直接反映损伤的发生发展过程。而且,土木工程结构具有规模大和结构复杂的特点,损伤也具有多样性,研究具有一般意义的适用于土木工程结构非线性行为和损伤识别的理论方法成为国际紧迫课题之一。本研究结合控制论和信息论中分散化的概念,提出不依赖于结构模型假设、直接使用结构动力响应测量数据的分散化非线性行为和损伤识别的理论和方法。在数值模拟验证的基础上,通过在复杂高层空间框架结构模型中设置磁流变阻尼器、形状记忆合金拉索和层间限位装置等来模拟不同类型和程度的非线性行为,验证该方法对不同类型和不同程度的非线性行为、以及结构参数的小幅变化的识别能力和对测量噪声的免疫能力。实验测量数据将被提供给相关国际学术组织作为基准问题供研究人员使用。
中文关键词: 损伤识别;非线性;恢复力;基于数据;高层框架结构
英文摘要:
英文关键词: damage identification;nonlinearity;restoring force;Data-based;high-rise frame structure