项目名称: 基于全数字化的闪烁脉冲时间标记

项目编号: No.61501197

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 邓贞宙

作者单位: 华中科技大学

项目金额: 23万元

中文摘要: 在正电子发射断层成像(PET)中,符合时间分辨率是最重要的性能指标之一,而闪烁脉冲时间信息的精确提取一直是其中最吸引人的关键问题。近年来,在最早阶段采样闪烁脉冲的全数字化技术,避免了成形电路和信号传输中的损耗,最大限度地保留了闪烁事件的原始时间信息。本项目以闪烁脉冲的时间标记为研究内容,具体包括四种全数字化形式下的时间标记问题。这四种形式包括:(a)时间-电压型 (b)电压-时间型 (c)时间-计数型 (d)计数-时间型。不同于传统的模拟时间标记方法与基于假设模型的数字时间标记方法,本项目从闪烁脉冲的全数字化形式出发,采用数据驱动与物理模型相结合的研究方法,立足于闪烁脉冲特有的数据特点和物理成因,发掘闪烁光子发射和传输的内在禀赋,以提高闪烁探测器的符合时间分辨率为最终目标,开发性能更稳定、更适合于应用的时间标记方法。在特定的应用背景和条件下,为探索符合时间分辨率的极限及其物理实质奠定基础。

中文关键词: 闪烁脉冲;时间标记;闪烁探测器;全数字化

英文摘要: In Positron Emission Tomography (PET), coincidence timing resolution is one of the most important performance parameters. And the timing of scintillation pulses is the most absorbing and crucial problem in PET. Recently, there is a substantial interest in moving PET detector electronics in the direction of digitizing an event pulse at the earliest possible stage to avoid information-loss during analog filtering/shaping and transmission and keep the most original timing information. This project focuses on time pickoff method with four types of digitization: (a) Time-Voltage type (b) Voltage-Time type (c) Time-Counts type (d) Counts-Time type. Different from the traditional method based on analogue circuits or hypothetical model, This project is derived from digitization, combined with Data-Driven and Physical Model, based on the emission and transmission of scintillation photons, targeting on the improvement of coincidence time resolution, and to develop the time pickoff method with more stability and applicability. The limit and physical substance of time resolution for the specified condition and application background will be further investigated on the basis of this work.

英文关键词: scintillation pulse;time pickoff;scintillation detector;fully digitization

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
【Reza Yazdanfar】基于递归神经网络的多元缺失值时间序列
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年4月12日
【AAAI2021】RSPNet: 相对速度感知的无监督视频表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
135+阅读 · 2020年12月3日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
直播预告 | 2022 年微软多元与包容大会:包容向善,多元向新
深度解析 Jetpack Compose 布局
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年3月31日
FAQ | 为大屏幕设备构建应用的常见问题解答
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年2月19日
为任意屏幕尺寸构建 Android 界面
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年1月14日
数据资产化前瞻性研究白皮书
专知
2+阅读 · 2021年11月19日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
小贴士
相关VIP内容
《面向制造业的数字化仿真分类》国家标准意见稿
专知会员服务
62+阅读 · 2022年4月13日
【Reza Yazdanfar】基于递归神经网络的多元缺失值时间序列
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年8月24日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月5日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年4月12日
【AAAI2021】RSPNet: 相对速度感知的无监督视频表示学习
专知会员服务
18+阅读 · 2021年2月12日
专知会员服务
135+阅读 · 2020年12月3日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
直播预告 | 2022 年微软多元与包容大会:包容向善,多元向新
深度解析 Jetpack Compose 布局
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年3月31日
FAQ | 为大屏幕设备构建应用的常见问题解答
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年2月19日
为任意屏幕尺寸构建 Android 界面
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年1月14日
数据资产化前瞻性研究白皮书
专知
2+阅读 · 2021年11月19日
目标跟踪算法分类
算法与数据结构
20+阅读 · 2018年9月28日
【泡泡一分钟】点密度适应性点云配准
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年5月28日
关系推理:基于表示学习和语义要素
计算机研究与发展
18+阅读 · 2017年8月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员