基于雾、霾、弱光三因子的图像雾霾去除

项目名称： 基于雾、霾、弱光三因子的图像雾霾去除

项目编号： No.61372145

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 杨爱萍

作者单位： 天津大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 近年我国出现严重的雾霾天气，造成道路环境系统的可视性变差，也严重降低了计算机视觉系统的特征提取和目标识别性能。传统去雾方法没有考虑空气中的霾因子、弱光增强方法不能去除图像中的雾和霾。本项目突破了传统方法中只能进行图像去雾或仅对弱光图像增强等局限，重点提出正常光照下(如白天)同时去除雾和霾的理论，并针对弱光下(如夜晚)交通事故率高的问题，提出了弱光下图像去雾霾的方法，形成基于雾、霾、弱光三因子的图像处理理论体系，为减少我国因雾霾造成的损失作出贡献。本项目按照从分析到综合的顺序，研究如下内容：(1)分析霾的物理特性，研究霾的图像形成机理和数学模型，为雾霾去除奠定基础。(2) 分析雾和霾并发时的物理特性，研究雾霾图像的形成机理和数学模型，从探究雾霾图像的统计规律和传统图像恢复两个角度研究雾霾去除方法。(3) 进一步分析弱光下的雾霾图像形成过程以及噪声特点，研究弱光下雾霾去除理论和图像增强算法。

中文关键词： 雾霾去除；雾;霾;弱光；三因子；成像模型；雾霾图像库

英文摘要： The thick haze appeared in recent yeas in our country, not only brings about the poor visibility of the traffic system, but the capability of feature extraction, target identification of the computer visual system is seriously affected. So far the haze in

英文关键词： Dehazing；Fog;haze and weak light；Three factors；Imaging model；Hazy image dataset