项目名称: 面向星载综合电子设备的智能BIT关键技术研究

项目编号: No.61501281

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 姜连祥

作者单位: 山东航天电子技术研究所

项目金额: 23万元

中文摘要: 为了提高航天装备面对突发灾害和战术任务的实时响应性,星载综合电子设备作为整星的核心管控设备亟需提高在轨快速自测试能力。因此本项目提出将航空与武器电子领域的BIT(Built-in-test,BIT)设计理念引入星载综合电子设备,然而传统BIT存在虚警率高、故障诊断能力弱等致命缺点,不能满足高可靠星载综合电子设备的需求。为了解决该问题,开展面向星载综合电子设备的智能BIT关键技术研究。首先通过某型号星载综合电子设备的故障模式、机理与影响分析,确定设备级的特征参数和时间应力参数;其次,提出采用特征级信息融合的故障检测算法,综合考虑多特征参数的变化趋势特征、统计特征、多参数之间的关联冗余特征、时间应力信息的评估等;最后,采用故障Petri网进行故障建模和推理,针对故障Petri网对故障传播过程及时间特征建模能力不足的缺点,提出了一种改进的故障Petri网模型和故障诊断推理算法。

中文关键词: 电子系统;系统故障检测;系统故障诊断

英文摘要: In order to improve the real-time rapid response of aerospace equipment in the face of sudden disaster and tactical mission, as the core management and control equipment of the satellite, the onboard integrated avionics need to improve the rapid self test ability. So the project imports the BIT (Built-in-test, BIT) design concept of aviation and weapon electronics into the onboard integrated aerospace avionics, however, the traditional BIT has fatal disadvantages, such as high false alarm rate and weak fault diagnosis, which can not meet the demand of high reliability of onboard integrated avionics. So as to solve the problem, the research on the key technologies of intelligent BIT for aerospace avionics is carried out. First of all, through the analysis of the failure mode, mechanism and effect of aerospace avionics, the product characteristic parameters and relevant time stress parameters will be determined; Secondly, the fault detection algorithm based on feature level information fusion is proposed, in the method, the parameters’ statistical characteristics, change trend time stress assessment information and redundant mathematical relationship among multi-parameters are comprehensively considered. Finally, fault modeling and reasoning based on fault Petri net is employed, due to the insufficient modeling ability of fault broadcast and time-related diagnosis knowledge, an improved fault Petri net model and fault diagnostic reasoning algorithm is put forward.

英文关键词: electronic system;system fault detection;system fault diagnosis

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
117+阅读 · 2022年4月14日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
CCCF专栏 | 摩尔定律死了,摩尔定律万岁
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年4月6日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
小贴士
相关VIP内容
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
117+阅读 · 2022年4月14日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
智能交通管理系统发展趋势
专知会员服务
19+阅读 · 2022年3月21日
6G物理层AI关键技术白皮书(2022)
专知会员服务
42+阅读 · 2022年3月21日
混合增强视觉认知架构及其关键技术进展
专知会员服务
41+阅读 · 2021年11月20日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
64+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
53+阅读 · 2021年4月3日
相关资讯
CCCF专栏 | 摩尔定律死了,摩尔定律万岁
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年4月6日
面向自动驾驶的边缘计算技术研究综述
专知
4+阅读 · 2021年5月3日
【数字孪生】九论数字孪生
产业智能官
57+阅读 · 2019年7月6日
【数字孪生】一文读懂数字孪生的应用及意义
产业智能官
43+阅读 · 2018年9月28日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
红外弱小目标处理研究获进展
中科院之声
17+阅读 · 2017年11月19日
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员