人脸线性鉴别特征提取方法的深化研究

项目名称： 人脸线性鉴别特征提取方法的深化研究

项目编号： No.60975006

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 宋枫溪

作者单位： 中国人民解放军陆军军官学院

项目金额： 30万元

中文摘要： 本项目拟对人脸线性鉴别特征提取方法研究领域中被人们普遍忽视的某些深层次的理论与算法问题进行探索。研究目标包括：初步解决特征提取方法有效性的合理度量问题，建立一个考虑了数据集、分类器、数据分割方式等因素的仿真实验规范和统计评估框架，使得不同特征提取方法的比较有一个相对客观、公平的平台；通过严密的理论推导和系统的实验比较，对本领域内有着广泛影响的一些传统观念或习惯做法的实质进行分析，找到其合理内核，舍弃其虚妄夸大的部分；澄清特征提取研究中，特别是人脸线性鉴别特征提取研究中，存在的某些模糊观点或错误认识；从理论上研究特征权对特征提取方法有效性的影响，并通过仿真试验考察特征权的实际作用；评估PCA 变换、白化变换等数据预处理方式对特征提方法有效性的影响。

中文关键词： 线性鉴别分析；人脸识别；特征提取；分类器；

英文摘要：

英文关键词： linear discriminant analysis；face recognition；feature extraction；classifier；