基于复杂多目标的低碳城市空间结构及形态的模拟与优化

项目名称： 基于复杂多目标的低碳城市空间结构及形态的模拟与优化

项目编号： No.41171308

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘小平

作者单位： 中山大学

项目金额： 65万元

中文摘要： 气候变化已经成为全球关注的焦点问题，碳排放则是全球气候变暖的主要因素。城市作为碳排放的主要源头，是解决这一问题的关键。因此，建设低碳城市是我国实现节能减排、应对气候变化的重要载体。城市空间结构及形态是影响能源消耗与碳排放的重要因素，目前这方面的实证性研究及理论、技术方法尚处于初始阶段。本项目拟将最新的群集智能算法和多目标优化等方法率先引进低碳城市空间优化和规划中，建立可操作、可推广的低碳城市空间智能规划技术。具体研究内容包括：1）建立描述城市空间结构及形态的综合指标体系；2）研究城市形态与能源消耗、碳排放之间的定量关系；3）结合群集智能与GIS，构建低碳城市空间结构与形态优化模型；4）结合系统动力学、元胞自动机模型、空间优化等理论技术，建立基于空间结构和形态的城市碳排放情景模型。本项目旨在塑造一种可持续的低碳城市空间发展模式，从而为选择最适宜的未来城市空间发展道路提供理论方法和技术支持。

中文关键词： 低碳城市；空间结构和形态；群集智能；空间优化；情景模拟

英文摘要：

英文关键词： low-carbon city；spatial structure and morphology；swarm intelligence；spatial optimization；scenario simulation