项目名称: 过渡金属高压熔化规律研究

项目编号: No.U1230201

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 蔡灵仓

作者单位: 中国工程物理研究院流体物理研究所

项目金额: 260万元

中文摘要: 高温高压极端条件下物质特性研究领域当今存在的一个热点问题是,在动、静高压技术测量的过渡金属熔化曲线之间存在着巨大的差异。为了澄清这个问题,本项目拟在前人研究的基础上,以铁、钼两种材料为研究对象,着重在静高压实验中采用国际上新近发展起来的直接测量液相结构技术并排除传压介质对测温结果的可能影响,重新测量其熔化曲线;在动高压实验中则通过提高样品初始温度办法和对Hügoniot声速的精密测量,以期得到从低压到高压的多个压力点上的熔化温度数据,并与静高压的新的测量结果进行比较;最后,再借助第一原理、分子动力学模拟和热力学计算等方法,对前人动、静高压实验测量结果的差异原因提出新认识。

中文关键词: 过渡金属;高压熔化;冲击加载;DAC;理论计算

英文摘要: In the research fields of material properties under extreme conditions of high-temperature and high-pressure, a lively controversy exists in the high-pressure melting temperatures of transition metals from diamond anvil cell (DAC) measurements and shock wave (SW) experiments. In this project, based on the previous studies, we will further investigate the high pressure melting properties of iron and molybdenum: firstly, in DAC experiments, with the adoption of recently developed technology of liquid structure measurements and ruling out the probable influence of pressure transmitting media, the DAC melting temperature will be re-examined; secondly, in SW experiments, by the measurements of Hügoniot sound velocity for preheated sample, several credible melting temperature data will be obtained in the comparable pressure range of DAC experiments, and a melting curve will be achieved; finally, through the first principle calculations, molecular dynamics simulations, and thermodynamic analysis, the new perspective for the discrepancy between the predecessors'' SW and DAC measurements will be put forward.

英文关键词: Transition metal;High-pressure melt;Shock compression;DAC;Theoretical calculation

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
35+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年10月14日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
仅需几天,简约神经网络更快地发现物理定律
机器之心
0+阅读 · 2021年12月25日
手把手教你,19步从石头里抠出一块CPU
新智元
0+阅读 · 2021年11月16日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
16+阅读 · 2018年2月7日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
《人工智能在化学领域的应用全景》白皮书
专知会员服务
35+阅读 · 2022年1月22日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年10月14日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
【KDD2020】 图神经网络在生物医药领域的应用
专知会员服务
37+阅读 · 2020年11月2日
鲁棒模式识别研究进展
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月9日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
141+阅读 · 2020年4月25日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员