复杂场景下监控视频目标的运动模式挖掘方法研究

项目名称： 复杂场景下监控视频目标的运动模式挖掘方法研究

项目编号： No.61170158

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李国辉

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 15万元

中文摘要： 本项目采用数据挖掘和监控视频处理相结合的思想，研究和探讨新的适合复杂场景的监控视频高层分析和挖掘的理论和方法，把监控视频数据流中隐含的、有价值的目标运动模式挖掘出来。针对复杂监控场景视频中目标轨迹受噪声（光线、遮挡、阴影重叠）影响下难以提取的问题，采用统计、时序和上下文相结合的群目标运动建模和运动模式挖掘思路，研究鲁棒性较高又能够提取时序行为的监控视频挖掘方法，获取客观的目标运动模式，而不同于当前的监控视频事件检测技术和基于轨迹的模板匹配方法中采取人工指定的运动模型方式。本项目研究内容包括：运动目标的频繁和关联轨迹挖掘、基于时空模型的行为聚类、基于上下文信息的意外行为模式发现与预测、基于运动模式的视频摘要，挖掘出频繁轨迹模式、显著行为模式、意外行为模式和摘要模式。通过本项目研究，期望在监控视频的运动模式挖掘的基础理论和方法上有所突破，为监控视频计算机智能处理及其应用提供理论基础。

中文关键词： 监控视频智能处理；复杂场景运动挖掘；监控视频挖掘；；

英文摘要：

英文关键词： Intelligent surveillance video；Motion mining in crowd scence；Surveillance video mining；；