面向低质量图像数据的低秩判别迁移子空间特征抽取研究

项目名称： 面向低质量图像数据的低秩判别迁移子空间特征抽取研究

项目编号： No.61401214

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 业巧林

作者单位： 南京林业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 随着信息技术的发展和新领域的不断涌现，人们获取的图像数据不仅维数上迅猛增长，分布上也难以保证满足独立同分布原则。如何从这样的数据中提取有效特征是一个极具挑战的问题。有关迁移子空间特征抽取研究在此方面做了初步的尝试，但仍有很多问题尚未解决。本项目以低秩迁移描述理论为基础，拟设计更具判别力的低秩判别迁移子空间特征提取算法。研究内容包括:1)平衡低秩迁移描述和分布估计的优劣，拟提出基于鲁棒分布估计的低秩判别迁移子空间特征提取算法；2)充分利用低秩迁移描述中潜在判别知识，对上述研究进行拓展，拟提出低秩保留判别迁移子空间特征抽取算法；3)针对上述研究不能保证测试集上判别特征最优提取问题，拟设计最大松弛间隔低秩判别迁移子空间特征抽取算法。最后，在低质量图像识别问题上，对所提算法有效性进行验证和定量分析。本项目的开展必将为迁移子空间分析研究注入新鲜的血液，丰富和发展模式识别、图像特征提取技术的理论体系。

中文关键词： 低秩迁移描述；图像特征抽取；判别迁移子空间；；

英文摘要： With the development of information technology and the ongoing emergence of new domains, the image data acquired by people is fiercely increasing in terms of dimensionality and cannot also be guaranteed to be independent and identically distributed. How t

英文关键词： low-rank representation；image feature extraction；discriminant transfer subspace；；