基于三元背景的知识获取理论与方法

项目名称： 基于三元背景的知识获取理论与方法

项目编号： No.11371014

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 魏玲

作者单位： 西北大学

项目金额： 62万元

中文摘要： 形式概念分析理论是一种有效的知识发现工具，在很多领域得到了成功应用。三元概念分析是（二元）形式概念分析的三元扩展，它为日益增多的三维数据分析提供新的理论方法。本项目针对三维二值表这样的三元背景，在深入分析其数学性质及概念三元格结构特征的基础上，提出一套解决概念三元格的建造、约简、粒计算等关键问题的理论方法及高效算法，并应用于社会资源共享系统中folksonomy数据的分析。主要研究内容包括：（1）三元背景的概念三元格构造理论与方法；（2）三元背景的概念三元格约简理论与方法；（3）三元概念分析中的粒计算方法；（4）三元概念分析的高效算法；（5）三元概念分析在社会资源共享系统中的应用。本项目所涉及的问题是信息科学的热点问题，它们的解决将进一步发展和完善形式概念分析理论，促进其在实际中的应用，对复杂数据的知识获取具有重要价值。

中文关键词： 形式概念分析；概念格；约简；粒计算；三支决策

英文摘要： Formal concept analysis (FCA), an efficient mathematical tool for knowledge discovery, has been applied successfully to various fields. Triadic concept analysis (TCA), an extension of (dyadic) FCA, is a new tool for processing more and more three-dimensio

英文关键词： Formal Concept Analysis；Concept Lattice；Reduction；Granular Computing；Three-way Decisions