内容敏感的图像集图像联合分割和联合抠图技术研究

项目名称： 内容敏感的图像集图像联合分割和联合抠图技术研究

项目编号： No.61373059

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 郭延文

作者单位： 南京大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 图像集分割是近年来图形学与视觉领域的研究热点，针对具有复杂和多样内容图像的图像集的分割仍是一个研究难点。本项目拟围绕图像集中图像的前背景联合分割和联合抠图涉及的关键问题进行探索，具体包括: 研究图像集中具有内容代表性的样本选取方法；探索图像集所包含各图像间关联性计算方法；基于样本的前、背景分割信息及图像间相关性，设计一个行之有效的算法实现图像集中图像的自动联合分割；对于初始分割结果不理想的目标图像，探索切实可行的协同优化方法以改进相关图像的分割结果；提出基于回归分析等机器学习方法的抠图置信度计算模型；定义图像联合抠图的目标优化框架和方程，提出联合抠图方法；研究实现图像集分割的高效并行算法并建立一个原型系统；探索图像集分割在公共安全和医学图像处理等领域的应用。在国内外重要刊物和会议上发表20篇以上论文，包含15篇顶级期刊（IEEE/ACM会刊或其他知名SCI期刊）或会议论文，申请专利4项。

中文关键词： 图像关联性发掘；图像联合分割；图像联合抠图；视频联合分割；高水平论文

英文摘要： In recent years, image collection segmentation and image co-segmentation have received considerable attention from both the Image Processing and Computer Graphics communities, due to its wide applications to photo editing and advertising design, etc. It s

英文关键词： Common visual pattern discovery；Image co-segmentation；Image co-matting；Video co-segmentation；High-level papers