传感器网络中不依赖MAC认证的虚假数据过滤机制研究

项目名称： 传感器网络中不依赖MAC认证的虚假数据过滤机制研究

项目编号： No.60973031

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 林亚平

作者单位： 湖南大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 传感器网络的主要任务是收集传感数据，如何有效过滤虚假数据，是一个具有挑战性的问题。已有虚假数据过滤算法一般是在数据包后附加t个认证码，这类算法不具备"鲁棒但脆弱"的特性、难以支持网内有损数据处理、抗干扰能力差且通信开销大。本项目结合无线传感器网络节点协同工作、分簇采集数据和网内进行数据处理等特点，利用数字水印技术在数据认证方面的优势，研究不依赖MAC认证的虚假数据过滤机制。项目依据传感器网络的特点和虚假数据过滤的需求，建立分布式协同水印的理论模型；然后研究分布式协同水印的鲁棒性和脆弱性问题；在此基础上，提出基于分布式协同水印的虚假数据过滤算法，针对传感器网络中的重放攻击和网络节点的动态增加与撤离等特点，进一步研究分布式协同水印所需的密钥预置机制、水印实时更新机制和抗重放攻击策略等，最终形成不依赖MAC认证的虚假数据过滤机制。项目采用仿真和实验相结合的方法对提出的模型、算法和机制进行评价。

中文关键词： 无线传感器网络；虚假数据过滤；数字水印；；

英文摘要：

英文关键词： Wireless Sensor Network；False Data Filtering；Digital Watermark；；