基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究

项目名称： 基于超网络的企业微博知识挖掘及整合方法研究

项目编号： No.71371077

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 席运江

作者单位： 华南理工大学

项目金额： 54万元

中文摘要： 相较于海量微博整体网数据，企业微博知识挖掘存在着因数据规模有限导致的轻量数据如何有效挖掘问题及碎片知识整合问题。提出一种基于超网络的企业微博知识挖掘与整合方法，基本思路：以超网络为工具，融合基于语义的文本挖掘与基于SNA的网络关系挖掘方法，实现微博知识的多网关联整合型挖掘，并对碎片知识进行整合。具体内容：1.基于超网络的企业微博系统整合建模方法，通过多种知识网络集成，构建微博知识超网络模型（MKSN）；2.基于MKSN的微博知识文本识别、挖掘及碎片整合方法，利用本体、VSM、文本挖掘等实现微博文本知识挖掘与整合；3.基于MKSN的粉丝（客户）聚类、粉丝观点挖掘整合、粉丝兴趣发现方法；4.基于MKSN及"文本-粉丝"互动模型的企业舆情监测、粉丝关注热点发现、意见领袖发现方法。此外，开发一原型系统并以若干企业微博为实例验证上述方法。

中文关键词： 超网络；微博；知识网络；知识超网络；知识整合

英文摘要： There implies rich knowledge in huge data of microblog. However, the effective mining and integrating of fragmented knowledge on microblog are the urgent problems on knowledge mining for enterprise microblog. Therefore, this project presents the methods o

英文关键词： supernetwork；microblog；knowledge network；knowledge supernetwork；knowledge integration