入射角感知的SAR海冰图像自动解译

项目名称： 入射角感知的SAR海冰图像自动解译

项目编号： No.61271381

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 郎文辉

作者单位： 合肥工业大学

项目金额： 64万元

中文摘要： SAR图像的非平稳性是SAR海冰图像自动判读的主要障碍，入射角效应是导致海冰图像特征不稳定的主要因素之一。针对入射角效应对北极SAR海冰图像自动解译的影响，本项目将在对入射角效应量化研究的基础上，研究在分割过程中集成入射角效应校正步骤的方法。该方法拟经由像素到区域再到大尺度区域这一途径，综合考虑斑点噪声、入射角效应和不确定因素，把区域聚类、类尺度上的入射角效应校正以及区域合并组合起来，有效提高分割算法的抗干扰能力。然后在基于知识的分类框架下，研究知识采集和细化的方法，结合分割过程中所提取的入射角校正因子这一新的类尺度特征，研究专家规则库的构建方法和基于规则的SAR海冰图像分类方法，并在分类评估过程中揭示入射角校正因子的可信度。本项目提出的方法拟从分割算法的鲁棒性、知识的可靠性以及分类方法的智能性方面增强对SAR图像非平稳性的适应能力，从而提高解译精度。

中文关键词： 海冰；合成孔径雷达；入射角效应；非平稳；解译

英文摘要： Non-stationary nature of the SAR images is a major obstacle to the automatic interpretation of SAR sea ice image. Incidence angle effect is one of the main factors leading to instability in the sea ice image features. The project will investigate the method to integrate steps of the incident angle effect correction in the segmentation process based on the quantitative study of the incidence angle effect for the influence of incidence angle effect on Arctic automated SAR sea ice interpretation. Considering the speckle noise，incidence angle effect and uncertainties altogether，the regional clustering，incidence angle effect correction and region merging will be combined through the pathway starting from the pixel，to the region，to the large-scale area. Therefore，the method can improve the anti-interference capability of the segmentation algorithm. Knowledge acquisition and refinement then will be studied under the knowledge-based classification framework. The method designed to build expert rule bases，rule-based SAR sea ice image classification method also be researched combined with incidence angle correction factor extracted in the segmentation process. And the confidence of incident angle correction factor will be validate in the course of classification evaluation. In order to improve the interpretation accuracy，

英文关键词： Sea Ice；Synthetic Aperture Radar；Incident Angle Effect；Non-stationary；Interpretation