社会网络中多元约束条件下的隐私保护关键技术研究

项目名称： 社会网络中多元约束条件下的隐私保护关键技术研究

项目编号： No.61173031

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨晓春

作者单位： 东北大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 社会网络指社会个体成员间互动而形成的关系体系。社会网络可以为社会实际问题提供宏观分析依据，对社会有序发展起着重要的作用。社会网络数据正在被各应用领域广泛地使用，由此，数据隐私问题变得越来越不容忽视。现有的数据隐私保护研究忽视了网络实体间的正负关联性、结构层次的可分离性、社会网络的时变性、用户需求的差异性等特点，易造成隐私信息泄漏。这些特点使社会网络下的隐私保护技术变得更加复杂，更具有挑战性。项目旨在揭示社会网络环境中多元约束条件对隐私保护的内在影响，为实现更加适合实际应用的社会网络隐私保护技术提供重要的依据。主要研究内容包括：支持具有上述特点的社会网络中隐私保护的关键技术，包括多元约束下的隐私保护模型、隐私泄漏机理、面向多目标的匿名化技术、支持网络状态跃迁的查询审计技术等。设计、实现和评价相关的算法, 争取在相关理论和技术上取得一定的突破, 为今后的实际应用推广奠定坚实的基础。

中文关键词： 社会网络；多元约束；隐私保护；；

英文摘要：

英文关键词： social network；multiple constraints；privacy preserving；；