基于反向纹理合成的视频编码技术研究

项目名称： 基于反向纹理合成的视频编码技术研究

项目编号： No.60970160

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 王中元

作者单位： 武汉大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 传统混合视频编码技术利用信号统计特性进行压缩，压缩效率的提高依赖于以复杂度增加为代价的技术细化，进一步提高压缩效率已陷入瓶颈。利用人眼视觉特性的视觉编码方法突破了现有编码框架的局限，成为新的技术发展趋势，代表性技术基于纹理分析与合成的视频编码方法成为研究热点。针对现有方法对变化丰富的视频纹理编码并不具备通用性问题，本课题研究基于反向纹理合成的视频编码方法。如何确保全局变化的非均匀纹理合成的时域一致性是反向纹理编码的关键。首先，利用视觉显著度模型，实现自动、鲁棒地纹理提取。然后，提出基于运动补偿时域滤波的反向纹理合成算法，生成反映全局纹理特征的纹理摘要图像，作为解码端纹理合成的样本，并搜索原始纹理和纹理摘要图像的匹配关系和光流场统计信息。同时，研究能表征图像感知保真度而非像素保真度的纹理合成控制信息生成模块的失真度量模型。预期本算法能适应更多的复杂纹理类型，在同等主观质量下，码率减小20%。

中文关键词： 视频编码；反向纹理合成；纹理分割；纹理失真度量；MCTF

英文摘要：

英文关键词： Video coding；inverse texture synthesis；texture segmentation；distortion metric；MCTF