多天线认知无线电网络中基于动态频谱检测的最优化资源分配算法和理论性能研究

项目名称： 多天线认知无线电网络中基于动态频谱检测的最优化资源分配算法和理论性能研究

项目编号： No.61401053

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 黄晓舸

作者单位： 重庆邮电大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 通过利用频谱空洞大幅度提高频谱利用率的认知无线电技术，被广泛认为是第五代移动通信的关键技术之一。MIMO技术运用在认知无线电网络中可以大幅度提高信道容量，增加频谱检测准确率。然而由于在MIMO认知网络中基于频谱检测结果的功率优化方案的复杂性，现有的MIMO认知网络对这方面的研究还是处于起步阶段。本项目主要研究MIMO认知无线电网络资源优化问题，总体目标是基于频谱检测结果，优化发射天线的传输方向和发射功率，最大化每个认知用户的吞吐量。该优化问题是一个非凸NP难问题，拟采用非合作博弈论进行分析。本项目重点是提出高效频谱图算法，简化非凸优化模型，确定新纳什均衡的概念，提出分布式算法，并给出理论推导和仿真验证。

中文关键词： 认知无线电；LTE-U；共存；基站通断；网络能效

英文摘要： Cognitive Radio has been proposed as the means to promote the efficient use of the spectrum by exploiting the existence of spectrum holes, which is considered as one of the most important technique in the 5G wireless communications. Incorporation of MIMO

英文关键词： Cognitive Radio；LTE-U；Coexistence；Base Station ON/OFF Strategies；Energy Efficiency