项目名称: 高速底部气动热环境的工程与数值混合算法研究

项目编号: No.11302016

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 袁军娅

作者单位: 北京航空航天大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 高速底部流动含有膨胀波、自由剪切层、分离涡、激波等复杂现象,气动热环境精确计算是具有挑战和丞待解决的技术难题。飞行器底部热环境相对身部低很多,一直以来未得到重视,理论研究远远落后于实践。随着机动飞行器的发展及深空探测飞行器有效载荷的需求,对飞行器底部热防护结构质量限制越来越高,飞行器尾部热环境裕度设计已经不能满足工程设计需要,急需改进计算方法。近年来兴起的RANS/LES混合算法在底部流场计算方面已经取得了突破性的进展,本项研究将围绕底部流动加热机理和计算方法,研究影响尾部复杂流动热环境计算的主要因素,将RANS/LES混合算法扩展至尾部热环境计算,发展RANS/LES混合算法,以适应尾部热环境计算的需求,同时建立数值与工程相结合的新方法,为解决尾部热环境问题开辟新的途径,研究结论将有助于对高速底部热环境的理解。

中文关键词: 超声速;底部流动;热流;分离涡模拟;混合方法

英文摘要: Accurate computation of high speed base flow aerothermal environment is a challenge problem, because expansion Fan, free shear layer, retachment shock, seperation bublle are included in base flow. Theories and methods in base flow is lag practice because of low heat transfer and not attached importance to it by researchers. By the development of maneuver vehicles and capsuls,the safe design of base aerothermal environment can't satisfy the engineering design because the room and weight is limited. RANS/LES hybrid method developed rencent year made it is possible to resolve the aerothermal environment of base flow. This research will study the heating mechanism , computation methods and the main effects. RANS/LES hybrid method is developed to compute aerothermal environment in base flow. and a new method which combine the numerical and engineer method will be established. The reserch will find new approach to solve aerothermal environment of base flow and will promote the understanding of aerothermal environment in base flow.

英文关键词: supersonic;base flow;heat flux;detached eddy simulation;hybrid method

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

对话推荐算法研究综述
专知会员服务
46+阅读 · 2022年2月18日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年9月7日
【硬核书】图论、组合优化和算法手册,1217页pdf
专知会员服务
155+阅读 · 2021年6月29日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
79+阅读 · 2020年6月20日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
最新数据:84%的NLP算法工程师的能力弱爆了...
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年12月13日
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
【仿真】国内外CAE软件的差距及自主路
产业智能官
32+阅读 · 2018年12月20日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Risk-Averse Receding Horizon Motion Planning
Arxiv
1+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
17+阅读 · 2021年1月21日
Arxiv
11+阅读 · 2018年4月25日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
对话推荐算法研究综述
专知会员服务
46+阅读 · 2022年2月18日
【博士论文】分形计算系统
专知会员服务
32+阅读 · 2021年12月9日
【博士论文】吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法
专知会员服务
28+阅读 · 2021年11月26日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年9月7日
【硬核书】图论、组合优化和算法手册,1217页pdf
专知会员服务
155+阅读 · 2021年6月29日
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年2月17日
专知会员服务
79+阅读 · 2020年6月20日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年3月26日
相关资讯
最新数据:84%的NLP算法工程师的能力弱爆了...
夕小瑶的卖萌屋
1+阅读 · 2021年12月13日
借助新的物理模拟引擎加速强化学习
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月16日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
无人驾驶仿真软件
智能交通技术
21+阅读 · 2019年5月9日
【仿真】国内外CAE软件的差距及自主路
产业智能官
32+阅读 · 2018年12月20日
python文本相似度计算
北京思腾合力科技有限公司
24+阅读 · 2017年11月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员