绿色认知无线传感器网络的分布式多目标联合能效优化

项目名称： 绿色认知无线传感器网络的分布式多目标联合能效优化

项目编号： No.61402538

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 蒋富

作者单位： 中南大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 本项目针对绿色认知无线传感器网络的能效优化问题，提出一种分布式多目标联合优化方法，均衡频谱检测和信息感知的能量消耗，提高网络的频谱利用率和面向应用的信息感知性能。1）研究能量受限的认知传感器网络节点的分布式协作频谱检测技术，设计分布式次梯度学习算法，提出保证频谱检测性能的节点休眠调度机制；2）对认知节点获得的不确定信道状态信息，设计部分可观测随机博弈算法对各个可用频段的发送功率进行控制，实现最佳信道分配和功率控制；3）研究认知无线传感器网络的应用需求，根据环境信号源分布特性，将节点休眠调度机制和认知场景下的干扰约束有机融合，设计分布式认知注水算法，实现保障应用数据准确率的频谱认知与数据感知的能效联合优化。通过本项目的研究，将为绿色认知传感器网络的能量均衡使用提出一种有效的并行分布式多目标联合优化方法,得到可扩展性强的分布式计算架构，对认知无线传感器网络的绿色通信技术发展起到一定的促进作用。

中文关键词： 分布式能效优化；多目标联合优化；次梯度学习；随机博弈；绿色认知无线传感器网络

英文摘要： This study proposes a distributed multi-objective optimization scheme combining distributed technology to optimize the energy efficiency of wireless sensor networks. Via this scheme the energy consumption of spectrum detection and information perception i

英文关键词： distributed energy efficiency；multi-objective optimization；gradient-descent learning；stochastic game；green cognitive radio sensor networks