项目名称: 金属材料矿浆输送管道内部液、固两相流电阻层析检测机理及评价方法研究

项目编号: No.51405381

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 机械、仪表工业

项目作者: 王湃

作者单位: 西安科技大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 矿浆的管道输送方式,以低成本、无污染等优势成为世界矿物运输的主要途径,在我国矿浆的运输管道以金属材料为主。受矿浆浓度、流速、固体颗粒大小等因素的影响,使得管道内部出现沉积、结垢等现象,容易造成管道堵塞,严重威胁矿浆的运输安全。本课题提出一种基于导体壁的电阻层析检测方法,对金属管道内矿浆进行液、固两相流的可视化检测。该方法首先建立导体壁ERT传感器的敏感场模型,对“软场”特性与“边缘效应”进行理论分析与数值仿真;然后根据仿真结果将模式识别与智能控制技术引入导体壁ERT传感器设计,研发一种自适应式多截面导体壁ERT传感器;该传感器可以实现根据不同流型,进行在线标定与自动优化。同时利用智能优化方法,开发高精度ERT 成像算法;最后,通过所搭建的试验平台进行矿浆在金属管道内多相断层分布ERT 检测影响因素分析与评价方法研究,并根据研究结果,提出一种用于金属管道ERT检测的多参数标定与性能评价方法

中文关键词: 电阻层析成像;自适应导体壁ERT传感器;软场;多指标优化;ERT图像重建

英文摘要: The delivery mode of mineral pulps is gradually becoming a main approach for mineral delivery with its own benefits, such as low cost, no pollution and higher transportation capabilities, etc. In our country, the transportation pipes for mineral pulps are

英文关键词: electrical resistance tomography;A self-adaption conductor-wall ERT sensor;soft field;multi-index optimization;reconstruction of ERT image

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