猪的呼吸和行走姿态视频识别方法与关键技术研究

项目名称： 猪的呼吸和行走姿态视频识别方法与关键技术研究

项目编号： No.31172243

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 畜牧学与草地科学、兽医学、水产学

项目作者： 朱伟兴

作者单位： 江苏大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 为尽早发现猪病症兆，防止规模养殖场猪病蔓延，提出基于视频分析的猪的呼吸和行走姿态识别方法与关键技术研究。首先，构建视频图像采集系统来获取图像；然后，根据动力学原理和猪的生理学特点，通过理论分析和实验研究，科学选定视频中猪身上相关点作为行为描述的特征点集合，测量和分析特征点的运动轨迹及时域参数，利用统计理论分析时域参数与呼吸和行走姿态的关系及其相关性，构建相应的时域模型；采用频谱分析方法对上述特征点运动轨迹进行分析获得频域参数，利用统计理论分析频域参数与上述行为的关系及相关性，构建相应的频域模型，研究猪的呼吸和行走姿态行为细节的频域特性形成机理；在此基础上，利用D-S证据理论，构建基于支持向量机和信息级融合的行为分类器，实现猪的异常行为的识别。 本项研究可为动物行为的视频分类与识别提供理论依据，为研发具有自主知识产权的动物行为分类与识别装备以及研究动物行为学提供新方法。

中文关键词： 猪；机器视觉；特征提取；行为识别；星状骨架模型

英文摘要：

英文关键词： pig；machine vision；feature extraction；behavior recognition；star skeleton model