项目名称: 近红外谱区建立南疆红枣快速无损分级模型校正库的研究
项目编号: No.10964009
项目类型: 地区科学基金项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 金属学与金属工艺
项目作者: 罗华平
作者单位: 塔里木大学
项目金额: 20万元
中文摘要: 近红外光谱NIR光谱具有丰富的结构和组成信息,可以快速对果品无损检测和分级,目前国内所用的近红外光谱仪器主要依赖进口,由于缺乏相应果品的模型校正库无法大规模推广使用。 本项目立足南疆红枣独特地域优势及糖份高的优点,以南疆品牌骏枣、灰枣、冬枣样品为研究对象,不同等级糖度为主要指标,选择当地采摘和储藏时典型的湿度和温度作为控制条件,从大量红枣样品筛选出有代表性的样品,优选红枣糖度对应的近红外谱区光谱波段组合,采用组合生成、偏最小二乘法等算法挑选最优定标波长组合,通过特定波长点的组合来提取红枣的糖度信息,在此基础上定制相应波长的分光元件通过适当的组合方式来实现,最终建立精度满足实际要求的红枣糖度分立波长通道分析快速无损分级校正模型,为进一步开展新疆特色果品分级树立品牌提供做准备,在为地方经济发展服务方面有着重要意义,预期成果发表核心期刊论文4篇,培养青年教师2-3名,并申请专利一项。
中文关键词: 南疆红枣;近红外光谱;品质无损检测;校正模型;糖度
英文摘要:
英文关键词: the Southern jujube;near infrared spectrum;Quality nondestructive testing;calibration model;sugar content