空间可变软形态学理论及在红外图像处理中的应用

项目名称： 空间可变软形态学理论及在红外图像处理中的应用

项目编号： No.61175008

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 李建勋

作者单位： 上海交通大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 作为人工视觉的一种重要方法，数学形态学具有强大的非线性图象处理和分析能力。但是，数学形态学在把握自然景物的含义以及人类思维的符号描述方面尚显得不够有力，有待于进一步发展。考虑图像信息本身的复杂性和它们之间较强的相关性,在图像处理过程中的各个不同层次都普遍存在的不完整性和不精确性问题，本项目拟融合软计算方法以提高数学形态学算法的鲁棒性和抗干扰能力。通过构建模糊伴随关系，将模糊形态学算子的理论特性映射为结构元素的约束条件，深化模糊形态学理论；基于粗糙集与形态学算子的近似关系，通过融合模糊集、粗糙集，研究广义软形态学算子的构建方法，增强处理不确定信息能力；引入空间可变概念，基于自适应结构元素构建空间可变形态学算子和理论框架；基于遗传算法进行形态学结构元素的优化设计，提高软形态学算子的非线性滤波性能。结合红外实测图象进行改进算法性能验证，进而完善空间可变软形态学理论。

中文关键词： 空间可变形态学；非局部变形虫结构元素；形态学正则化；遗传规划；空间可变连通性算子

英文摘要：

英文关键词： Spatially-Variant Morphology；Nonlocal Amoeba Structuring Elements；Morphological Regularization；Genetic Programming；Spatially-Variant Connected Operators