项目名称: LDPC编码的高能效、高谱效编码调制技术研究

项目编号: No.61302095

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 周林

作者单位: 华侨大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 为了满足未来高速无线通信的需求,本课题旨在联合信道编码和调制技术,研究具有低发射功率、高可靠性、高频谱效率及一定自适应特性的新型编码调制系统。主要研究内容包括:(1)拟引入新的比特级自由度,在迭代恢复树图上研究多元速率兼容LDPC码的优化设计算法;(2)针对多元比特级速率兼容LDPC码,设计高阶星座的映射算法,并结合星座的空间编码/成形增益技术,研究高阶星座的子集优化选取问题;(3)研究基于单层LDPC编码的概率成形增益技术,并与空间成形增益技术对比分析;(4)在技术成熟情况下,与合作单位专家论证本课题应用在我国未来空间/深空通信系统中的可行性。

中文关键词: 低密度奇偶校验码;速率兼容;成形增益;自适应编码调制;打孔

英文摘要: To meet the need of high-speed wireless communications in future, this project study the association between channel coding and modulation techniques in order to design novel coded-modulation systems with low transmit power, high reliability, efficient spectrum and characteristic of adaptivity. Specifically, the following issues are involved: (1) we plan to research on the design of non-binary rate-compatible low-density parity-check (NB-RC-LDPC) codes though introducing new bit-wise freedom based on the iterative recovery tree; (2) by introducing the spacing coding gain and the outline shaping gain in the constellations, we investigate the method for mapping NB-RC-LDPC codes to high-ord constellations, and research on the algorithm for selecting the subset from high-ord constellations; (3) the probability-based one-layer shaping technique is detailedly proposed and the performance analysis will be compared with space-outline-based shaping technique; (4)if things go well, we will try to apply some algorithms to future space/deep-space communications of China with the experts of the cooperative institute.

英文关键词: LDPC;rate-compatible;shaping gain;adaptive coded modulation;puncturing

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《6G智能轨道交通白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月14日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年10月13日
【SIGIR2020】用于冷启动推荐的内容感知神经哈希
专知会员服务
22+阅读 · 2020年6月2日
小米 12S / 12S Pro 曝光 | 华为新款折叠屏规格曝光
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月19日
【WWW2022】图上的聚类感知的监督对比学习
【贺岁】中国图象图形学学会恭祝您新春快乐!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年1月31日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
实习生招聘 | 华为中央研究院(第一期)
【资源】图深度学习文献列表
专知
42+阅读 · 2019年11月6日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
小贴士
相关VIP内容
《6G智能轨道交通白皮书》未来移动通信论坛
专知会员服务
32+阅读 · 2022年4月14日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
173+阅读 · 2022年2月26日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年4月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
专知会员服务
31+阅读 · 2020年10月13日
【SIGIR2020】用于冷启动推荐的内容感知神经哈希
专知会员服务
22+阅读 · 2020年6月2日
相关资讯
小米 12S / 12S Pro 曝光 | 华为新款折叠屏规格曝光
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年4月19日
【WWW2022】图上的聚类感知的监督对比学习
【贺岁】中国图象图形学学会恭祝您新春快乐!
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2022年1月31日
招聘平面设计实习生
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月20日
实习生招聘 | 华为中央研究院(第一期)
【资源】图深度学习文献列表
专知
42+阅读 · 2019年11月6日
一文读懂图像压缩算法
七月在线实验室
16+阅读 · 2018年5月2日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员