项目名称: 基于用户节点自组织协作的分布式存储系统研究

项目编号: No.60903218

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 交通运输

项目作者: 尤佳莉

作者单位: 中国科学院声学研究所

项目金额: 18万元

中文摘要: 由于用户节点在互联网上数量巨大,且存储和带宽资源丰富,如何对其进行合理使用,对存储领域的发展有着重要意义。本课题对基于用户节点自组织协作的分布式存储系统关键技术进行了深入研究,主要研究内容如下:一.节点状态分析和聚合问题。通过对节点历史信息的挖掘,提取出不同尺度的节点生命发展状态特征,并用无监督学习的方法,有效划分节点行为状态的模态社区类;二.节点状态预测算法。采用混合高斯模型(GMM),从多信息源的角度为节点生成状态预测器,并基于AdaBoost对多元决策函数进行有效融合,提高节点状态预测的正确率;三.用户节点参与分布式存储系统的建模、管理和维护问题。根据不同模态社区类间时域状态特性,提出多模态节点的协作存储模型,并在可运营分布式存储系统中进行仿真和应用,用以降低实际应用中运营服务节点的通信代价和存储代价,提高系统的服务能力,同时,为存在用户节点参与的P2P网络存储应用开发一个实验平台。

中文关键词: 节点聚合;N-gram;状态预测;分布式存储;云仿真器

英文摘要:

英文关键词: Clustering;N-gram;availability prediction;distributed storage;cloud simulator

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