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在计算语言学和概率领域，n-gram是来自给定文本或语音样本的n个项的连续序列。根据应用，可以是音素，音节，字母，单词。通常从文本或语音语料库中收集n-gram。n元语法模型是一种概率语言模型，用于以（n −1）阶马尔可夫模型的形式预测这种序列中的下一项。 n-gram模型现在广泛用于概率，交流理论，计算语言学（例如，统计自然语言处理），计算生物学（例如，生物序列分析）和数据压缩。 n元语法模型（以及使用它们的算法）的两个好处是简单性和可伸缩性，n较大时，模型可以存储更多上下文，并具有很好的时空权衡，使小型实验得以有效扩展。

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