云环境下基于自律计算模型的资源管理评估方法研究

项目名称： 云环境下基于自律计算模型的资源管理评估方法研究

项目编号： No.61303037

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘文洁

作者单位： 西北工业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 云环境下资源管理的复杂性导致资源利用率低、服务质量和可用性无法保障。利用自律计算技术为云系统建立自动化的资源管理框架是解决复杂性问题的一个有效方法。 本研究以云环境下的自律系统模型和资源管理评估方法作为研究对象，从系统模型构成，资源调度算法，自我管理评估方法等方面进行基础研究，具体内容包括：分析现有的自律模型和调度算法在云环境下存在的问题和缺陷，提出有效的解决方法；研究资源调整的动态策略，提出策略和虚拟化技术结合的资源配置方法；研究多自主管理器的分级管理模型，并提出新的管理评估方法。本研究旨在解决云环境下系统管理的复杂性问题，为建立自我修复和自我管理的分布式系统提供理论和技术基础。

中文关键词： 云环境；资源调度；自律计算；分布式计算；海量数据管理

英文摘要： The system complexity of cloud computing makes the resource usage rate is very low, and neither service quality nor system availability can be assured. It is an effective method to use autonomic computing techniques to build an autonomic resource management framework for cloud system. This research regards how to model the autonomic computing in cloud computing as object, carries out the study of system modeling, resource scheduling algorithm, self management evaluation method, which includes the following aspects: analyzing the problem of current system model and resource scheduling algorithm then proposing new method to solve it; Studying the dynamic policies of resources and proposing new method which combines the policies and virtualization techniques; building multiple level of autonomic computing manager and proposing new method to evaluation self management. This research is aiming to solve the complex problem of system management, to provide theory foundation for building self recovering and self management system in cloud environment.

英文关键词： Cloud environment；resource scheduling；autonomic computing；distributed computing；massive data management