基于混合成像的冠心病计算机辅助诊断新方法

项目名称： 基于混合成像的冠心病计算机辅助诊断新方法

项目编号： No.61179020

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 周寿军

作者单位： 中国科学院深圳先进技术研究院

项目金额： 60万元

中文摘要： 中国的冠心病发病率正逐年快速增长，误诊率和漏诊率居高不下。原因在于：冠状动脉狭窄和钙化、动脉粥样斑块的形成常常是广泛而弥漫的；并非所有的冠状动脉病变都会引起心肌血流灌注的功能改变，只有当冠状动脉血管病变引起心肌缺血才能确诊冠心病。对于冠脉管腔狭窄度为25%～70%的病变，临床非常需要融合心脏功能影像信息（心肌灌注单光子发射断层成像）和结构影像信息（冠脉结构造影成像），并依据多层次的诊断规则，自动或半自动地诊断冠心病。研究内容包括：1. 获取并分析功能影像和结构成像的统计学信息；2. 建立缺血区量化的统计学模型，判断冠心病的病理情况；3. 建立关联性血管分割模型，并判断冠状动脉损伤的部位和损伤等级等。研究目标为：通过量化分析心脏的功能影像和结构影像，精确分割冠状动脉并分析其病理特征；在冠状动脉可视化过程中融合显示心脏的功能和血管结构危险性量化信息。最终为冠心病诊断提供量化和可视化的技术支持。

中文关键词： 冠心病；计算机辅助诊断；血管分割；Open-snake方法；血管重建

英文摘要：

英文关键词： coronary heart disease；computer-assisted diagnosis；vessel segmentation；Open-snake method；vascular reconstraction