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极氪智能科技
希望你来自于以下专业
1. 人工智能与模式识别、计算机工程/计算机软件、测绘工程,软件工程、机器人、自动化、车辆工程等智能驾驶领域相关专业;
2. 研究方向:感知融合、预测、规划、构图定位。
感知领域
岗位职责
负责自动驾驶系统感知算法的设计与开发,包括但不限于:
1. 对图像,点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪,如车道线、路沿、地标、路牌、交通标志;
2. 对图像,点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪,如行人,车辆,通用障碍物等;
3. 融合异构传感数据的目标检测与跟踪,包括前融合、特征融合等;
4. 基于不同场景要素的语义、拓扑等关系或结合地图先验,为目标预测和运动规划提供静态环境的拓扑认知结果。
1. 精通机器学习和神经网络;熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架;
2. 精通图像分类、检测、分割、跟踪,点云感知,视频分析,深度估计算法中的一种或多种,并在相关领域具有 3 年以上的相关项目研发经验,对于算法有深刻的理解和洞察力;
3. 在 ICCV, ECCV, CVPR, NIPS, ICML 等主流期刊会议上发表相关论文或者在 COCO, ImageNet, KITTI 等主流 benchmark 上取得优异成绩;
4. 熟练掌握 C++/Python 等常用编程语言,熟练使用 Linux,Git 等工具进行开发;
5. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神。热爱汽车,自动驾驶,人工智能。
规控领域
岗位职责
负责自动驾驶系统预测规划算法的设计与开发,包括但不限于:
1. 基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一,通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测,达到模块预测周围目标未来数秒的行为,保证自动驾驶车辆的安全和舒适;
2. 基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响,并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下,达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。
1. 精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法,并有相关实践与验证经验;
2. 在 IV, ICCV, ECCV, CVPR, IROS 等主流期刊会议上发表相关论文或者在 COCO, ImageNet, KITTI 等主流 benchmark 上取得优异成绩;
3. 熟练掌握 C++/Python 等常用编程语言,熟练使用 Linux,Git 等工具进行开发;
4. 有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验,具有良好的抗压能力,具有强烈的责任心和团队合作精神,热爱自动驾驶行业。
申请方式
📪 Siqi.sun@geely.com
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