基于3D-HEVC的上/下抽样非线性表示低复杂度的深度编码方法

项目名称： 基于3D-HEVC的上/下抽样非线性表示低复杂度的深度编码方法

项目编号： No.61402102

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 钟国韵

作者单位： 东华理工大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 最新三维视频编码采用多视点加深度方法，若要在目前网络中传输，将面临巨大数据量和高计算复杂度，为促进三维视频网络化，拟在三维高效视频编码平台下，根据深度图区域平坦边缘尖锐特点，研究以下内容：（1）根据深度分布特征，研究（Depth Modeling mode, DMM）模式判决和尖锐边缘滤波方法，提出基于上/下抽样的DMM滤波方法以提高其编码效率。（2）研究下抽样后深度编码量化步长与正常编码中量化步长之间定量关系，提出上/下抽样编码率-失真优化方法。（3）研究深度分布特征与非线性变换弯曲度之间关系，提出 自适应非线性深度表示方法，提高虚拟视点合成质量。（4）研究以深度分布特征估计DMM编码率-失真代价方法，提出跳过深度CU层率-失真代价计算条件，降低编码计算复杂度。通过以上科学问题的研究，不仅为国际三维高效视频编码标准的制定提供方案选择，也将能为我国三维视频编码标准的制定提供技术借鉴。

中文关键词： 三维视频；高效率视频编码；上/下抽样；非线性深度编码；低复杂度

英文摘要： The Multi-Video Coding (MVD) plus depth are adopted in current 3D video coding. Supposing that the 3D video is applied into the network, the huge data and high complexity are tough challenges. In order to accelerate the step of the 3D video networking, th

英文关键词： three - dimensional（3D） video；high-efficiency video coding(HEVC)；up/down sampeling；nonlinear depth coding；low complexity