项目名称: 支持精密着舰的海基区域增强系统完好性监测方法研究

项目编号: No.61304235

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李亮

作者单位: 哈尔滨工程大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 由于基于伪距差分定位技术的区域增强系统无法满足精密着舰所需导航性能的要求,在海基区域增强系统的架构下,本项目拟研究基于载波相位差分定位技术的完好性监测方法以支持高可靠性的精密着舰。考虑到着舰环境下完好性风险源的多样性,运用贝叶斯准则建立完好性风险分配体系。针对测距域内多种类型的非理想误差,采用基于膨胀系数集的sigma膨胀算法补偿非零均值高斯误差和非高斯误差。鉴于模糊度域内整周模糊度的可靠性是决定定位精度和可用性的重要因素,依据整周模糊度解算的关键步骤,探索检验整周模糊度可靠性的完好性监测方法。为提高基线解的可靠性,研究定位域的多参考一致性检测算法监测参考接收机故障,在此基础上利用基于总体最小二乘理论的完好性监测方法实现基线形变量的监测。通过本项目的研究,使得海基区域增强系统能够支持高可靠性的精密着舰,并为基于卫星导航精密定位的完好性监测奠定理论基础。

中文关键词: 海基区域增强系统;完好性监测;sigma膨胀;多参考一致性检测;基线形变

英文摘要: Since the pseudorange differential positioning based area augmentation system has limitation in satisfying the Required Navigation Performance (RNP) of Precision Shipboard Landing (PSL), this proposed project explores the integrity monitoring method of Sea-based Area Augmentation System (SAAS) based on carrier phase differential positioning to support PSL with high reliability. As diversity of integrity risk resources originate from shipboard landing environment, the Bayesian criterion is applied to establish the integrity risk allocation framework. In terms of multiple error resources with non-ideal distribution in the range domain, the inflation coefficients based sigma inflation approach is developed to address the issue of compensating the non-zero mean Gaussian error and the non-Gaussian error. Since the reliability of Integer Ambiguity Resolution (IAR) in the ambiguity domain is of significance to determine the positioning accuracy and the availability, according to the critical calculation process of IAR, the integrity monitoring is implemented to verify the reliability of IAR. In order to improve the reliability of the baseline solution, the position domain-based multiple reference consistency check is developed to monitor the reference receiver's fault, integrity monitoring approach based on the total l

英文关键词: SAAS;integrity monitoring;sigma inflation;MRCC;baseline flexure

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
114+阅读 · 2022年4月14日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
Maplab:研究视觉惯性建图和定位的开源框架
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年4月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Table Enrichment System for Machine Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
16+阅读 · 2020年5月20日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
无人机地理空间情报在智能化海战中的应用
专知会员服务
114+阅读 · 2022年4月14日
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
深度学习人脸特征点自动定位综述
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月1日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年10月20日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年8月28日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
44+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月16日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
相关资讯
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
15+阅读 · 2019年8月19日
【工业智能】风机齿轮箱故障诊断 — 基于振动信号
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
【工业智能】电网故障诊断的智能技术
产业智能官
34+阅读 · 2018年5月28日
Maplab:研究视觉惯性建图和定位的开源框架
泡泡机器人SLAM
16+阅读 · 2018年4月4日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员