项目名称: 基于量子点标记的同步检测多血清型金葡菌肠毒素的免疫分析研究

项目编号: No.31301481

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 农业科学

项目作者: 孙晶玮

作者单位: 深圳大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 金黄色葡萄球菌肠毒素是引起食物中毒的常见生物毒素之一,也是一种重要的生物战剂,因而其检测一直备受重视。目前国内外尚无快速可靠同时筛查出多种血清型金黄色葡萄球菌肠毒素的免疫分析方法,其主要原因是"类特异性"广谱抗体难以获得、检测灵敏度低及假阳性问题。目前已有采用"复合抗原"和"复合抗体"技术制备广谱抗体的研究,但对于该类抗体应用于免疫分析的机理未见有报道,我们在大量前期研究的基础上,将从分子和空间结构等方面探索新型广谱抗体应用于免疫分析的机理,并通过引入纳米粒子提高检测系统的灵敏度,建立可以同时检测食品中痕量多血清型金葡菌肠毒素的化学发光免疫分析方法以及免疫层析检测方法,以期突破传统免疫分析中存在的广谱抗体制备困难、灵敏度低、基质影响严重等难题,为食品卫生领域中高通量的样品筛选和快速检测提供科学依据和技术支持。

中文关键词: 金黄色葡萄球菌肠毒素;多血清型;量子点;免疫分析;

英文摘要: In recent years, food safety has become one of the major concerns of our society. Particularly, food contaminations caused by pathogenic bacteria and the toxins pose a huge threat to public health. As a consequence, detection of bacterial toxins is a key link in the entire food safety system. Staphylococcal enterotoxins (SEs) are bacterial exotoxins secreted by staphylococcus aureus. SEs belong to a category potentialbiological weapon because of stable biologically active, so the highly sensitive and specific methods of detection of SEs are of critical importance in food safety and the war against terrorism. Different methods have been developed with the aim of detecting SEs, however, these assays are mostly used to detect the individual staphylococcal enterotoxin. Up to now, no immunoassay for screening multiple serotypes SEs using polyclonal or monoclonal antibodies has been reported. In this study, we will focus on the 'broad-spectrum' antibody production and 'multi-antibodies' for detection of multiple serotypes SEs, and establishing chemiluminescent immunoassay and immunochromatography based on quantum dots-labeling with highly sensitive, specific, and rapid, which will have potential applications for high-throughput screening and rapid detecting in public health. Meanwhile, docking techniquies will be trie

英文关键词: Staphylococcal Enterotoxins;Multiple Serotypes;Quantum Dots;Immunoassay;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

流行病数据可视分析综述
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月4日
数字营销异常流量研究报告(2022年),50页pdf
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月15日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月11日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年8月7日
基于深度神经网络的少样本学习综述
专知会员服务
171+阅读 · 2020年4月22日
网络犯罪的检测分析技术(上)
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月12日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月11日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月9日
Arxiv
1+阅读 · 2022年5月6日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
流行病数据可视分析综述
专知会员服务
39+阅读 · 2022年4月4日
数字营销异常流量研究报告(2022年),50页pdf
专知会员服务
15+阅读 · 2022年3月15日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
24+阅读 · 2021年7月17日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月23日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
小目标检测技术研究综述
专知会员服务
120+阅读 · 2020年12月7日
专知会员服务
24+阅读 · 2020年9月11日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年8月7日
基于深度神经网络的少样本学习综述
专知会员服务
171+阅读 · 2020年4月22日
相关资讯
网络犯罪的检测分析技术(上)
CCF计算机安全专委会
1+阅读 · 2022年4月12日
人工智能预测RNA和DNA结合位点,以加速药物发现
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员