项目名称: 复杂工业全流程分层混合优化控制方法研究

项目编号: No.61374147

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 何大阔

作者单位: 东北大学

项目金额: 79万元

中文摘要: 随着科学技术进步,生产工艺和生产工序越来越复杂,逐步向连续化和大型化发展。研究如何实现复杂工业生产全流程优化控制对于企业实现高效低耗具有重要意义。针对目前基于模型方法难以分层决策、基于数据方法因缺乏实际数据而难以实现等问题,本项目提出复杂工业全流程分层混合优化控制方法,包括:全流程分层混合优化控制总体结构与框架;研究针对基于模型分层决策问题的基于产出与最低消耗模型的指标相关关系描述及决策方法,研究针对数据缺乏的基于实际与仿真数据相结合的混合数据建模方法、基于混合数据关联分析的数据补偿方法,研究面向大规模流程的基于工艺先验知识分块的全流程指标优化计算方法,考虑模型误差的基于指标模型修正的全流程指标决策方法,求解全流程优化控制问题的高效智能优化算法等;以某典型复杂工业生产流程为背景进行仿真和应用验证。本项目申请将为多工序复杂工业全流程优化控制提供新的理论与方法,为其实际应用奠定理论与方法基础。

中文关键词: 全流程;分层;优化控制;最小消耗模型;

英文摘要: With the rapid development of technology, producing technology are becoming more and more complicated, industrial production processes is becoming continuous and large. The plant-wide optimization of multiple units complex industrial process aiming at hig

英文关键词: plant-wide;hierarchical;optimization control;minimum cost model;

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