基于GPU性能模型的异构系统优化技术研究

项目名称： 基于GPU性能模型的异构系统优化技术研究

项目编号： No.61170049

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨灿群

作者单位： 中国人民解放军国防科学技术大学

项目金额： 56万元

中文摘要： 基于GPU的异构系统已成为构建大规模并行计算机系统的有效途径之一。这种体系结构对程序性能优化研究提出新的挑战，需要深入研究与异构系统相适应的性能优化技术。 本项目首先基于GPU的体系结构，研究多级存储层次和并发流程序的GPU性能模型，然后基于GPU的性能模型，研究提高GPU异构系统计算效率的性能优化技术。从科学计算程序中最常见的循环出发，研究DOACROSS和DOALL两种循环在异构系统上的性能优化方法，解决循环分块算法中块大小的最优化问题；针对不同负载的循环迭代，研究其在异构系统上的调度方法，使循环负载可以均衡地在CPU和GPU间进行分配，发挥两者的协同计算能力，提高系统的整体计算效率。

中文关键词： CPU-GPU异构系统；性能模型；编程模型；性能优化；负载平衡

英文摘要：

英文关键词： CPU-GPU heterogenous systems；performance model；programming model；performance optimization；workload balance