项目名称: 中高层大气潮汐与行星波非线性相互作用的数值研究和观测分析

项目编号: No.41174126

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 地球物理学和空间物理学

项目作者: 黄春明

作者单位: 武汉大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 利用我们已经建立的三维球坐标系下可压大气的全非线性动力学数值模式,展示潮汐和行星波在中高层大气中的全球非线性相互作用过程,定量评估该作用下潮汐波、行星波、背景大气和环流的变化。利用无线电探空观测资料和卫星观测资料,提取中高层大气潮汐波和行星波特征参数,寻找两者相互作用的观测证据并揭示其纬度分布和季节变化特征。尝试用数值模拟结果来解释观测现象,揭示观测现象背后的物理机制,增进人们对中高层大气动力学过程的认识。将数据资料分析结果和模拟结果进行综合与比较,定量评估潮汐和行星波非线性相互作用对中高层大气动力学和热力学结构的影响。选择合适的观测结果作为模式部分可调参量的输入,从而建立更接近于实际观测的潮汐/行星波模式。

中文关键词: 潮汐;行星波;非线性相互作用;数值研究;观测分析

英文摘要:

英文关键词: tide;planetary wave;nonlinear interaction;numerical study;observation analysis

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【ICLR2022】图神经网络复杂时间序列建模
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月15日
时间序列计量经济学
专知会员服务
47+阅读 · 2022年4月8日
专知会员服务
103+阅读 · 2021年8月23日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知会员服务
96+阅读 · 2021年3月25日
专知会员服务
230+阅读 · 2020年12月15日
用狄拉克函数来构造非光滑函数的光滑近似
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年10月23日
你真的懂时间序列预测吗?
腾讯大讲堂
104+阅读 · 2019年1月7日
R语言之数据分析高级方法「时间序列」
R语言中文社区
17+阅读 · 2018年4月24日
零基础概率论入门:最大似然估计
论智
12+阅读 · 2018年1月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月13日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月11日
小贴士
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员