项目名称: 手性磷铝分子筛负载Ni-P催化剂催化蒎烯不对称加氢反应研究

项目编号: No.21266012

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 化学工业

项目作者: 蒋丽红

作者单位: 昆明理工大学

项目金额: 52万元

中文摘要: 以松香系列表面活性剂为模板剂,采用溶剂热法制备手性磷铝分子筛,研究松香系列表面活性剂的旋光特征对磷铝分子筛的手性特性的影响规律及各制备阶段不同条件对手性磷铝分子筛物理、化学结构的影响,跟踪其物理化学结构的调变规律,并研究磷铝分子筛的合成机理。以制得的具有手性特性的磷铝分子筛为载体,采用浸渍还原法,制备Ni-P非晶态催化剂,将其用于蒎烯选择性加氢反应,跟踪催化剂结构调变规律及其与催化活性、加氢选择性的关系,研究催化剂制备-结构-催化性能的关系,确定手性磷铝分子筛负载Ni-P非晶态催化剂的制备方法、制备工艺条件。对筛选出的性能优良的手性磷铝分子筛负载Ni-P非晶态催化剂,研究其催化蒎烯选择性加氢反应工艺、反应机理及动力学,在此基础上研究催化剂寿命。研究结果对推动新型手性催化材料,特别是负载型Ni-P手性非晶态催化剂的研究及松香、蒎烯等天然松脂资源的转化、利用具有重要的研究价值。

中文关键词: 选择性加氢;蒎烯;Ni-P非晶态催化剂;磷铝分子筛;负载

英文摘要: Chiral aluminophosphate molecular sieves are prepared by Solvothermal method, rosin surfactants used as template agents. The effect of rosin surfactants optical rotation characteristics on the chiral properties of the aluminophosphate molecular sieves and the effect of different preparing conditions on the physical and chemical structures of the chiral aluminophosphate molecular sieves are studied, and the changes of their physical and chemical structure are traced, the synthesis mechanism of aluminophosphate molecular sieves are researched. The aluminophosphate molecular sieves with chiral properties are used as the support, amorphous Ni-P catalyst for the pinene selective hydrogenation are prepared by the impregnation reduction method, the impacts of catalyst structure on its catalytic activity and selectivity will be studied to obtain the relationship of catalyst preparation-structure-catalytic performance and to determine the preparation method and preparation conditions of chiral aluminophosphate molecular sieve supported Ni-P amorphous catalyst. The catalyst with excellent performance will used to catalyze selective hydrogenation of pinene, the reaction process, mechanism and kinetics will be studied, catalyst life will be studied, too. The results of the research are important to promote the study on n

英文关键词: Selective hydrogenation;Pinene;Ni-P amorphous catalyst;Phosphorous aluminum molecular sieve;supported

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
几何深度学习分子表示综述
专知会员服务
40+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【NeurIPS2020】可靠图神经网络鲁棒聚合
专知会员服务
19+阅读 · 2020年11月6日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
13+阅读 · 2022年3月23日
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
20+阅读 · 2022年2月10日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
几何深度学习分子表示综述
专知会员服务
40+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
28+阅读 · 2021年8月27日
【NeurIPS2020】可靠图神经网络鲁棒聚合
专知会员服务
19+阅读 · 2020年11月6日
【ICML2020】通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计
专知会员服务
16+阅读 · 2020年8月18日
【KDD2020-阿里】可调控的多兴趣推荐框架
专知会员服务
28+阅读 · 2020年8月11日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员