基于FPGA的分级并行高速网络流量分类方法研究

项目名称： 基于FPGA的分级并行高速网络流量分类方法研究

项目编号： No.61163058

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 王勇

作者单位： 桂林电子科技大学

项目金额： 49万元

中文摘要： 随着网络应用日趋复杂化和通信技术的发展，网络带宽持续提高，网络流量不断增长且呈现多样化，传统的网络流量分类方法已不能满足需求。针对高速网络流量分类问题，本项目提出一种基于FPGA的分级并行网络流量分类方法，该方法采用串并行结构，利用分级过滤和动态可重构的FPGA技术，将基于模式匹配和基于机器学习的网络流量分类方法有效结合，并用软硬件协同工作对机器学习分类方法进行加速，实现高速网络流量实时和高效分类。为了高效利用FPGA资源，本项目提出两种自适应的动态调度算法，一种算法实现FPGA资源对输入流量或中间流量的动态优化指派，有效减少分类时间、提高资源利用率；另一种算法实现分类器在FPGA上的局部或全局动态优化配置，尽量减少动态配置的片数或规模，缩短配置时间。本项目的研究成果对营造安全的网络环境、保证网络关键业务、合理规划网络系统和促进三网融合等都具有重要意义，同时为网络新协议的开发提供技术支持。

中文关键词： 高速网络；流量分类；FPGA；动态资源调度；分级并行

英文摘要：

英文关键词： High speed network；traffic classification；FPGA；Dynamic resource scheduling；Hierarchical parallel