基于BCC多目标鲁棒优化的电力系统低碳经济负荷分配应用研究

项目名称： 基于BCC多目标鲁棒优化的电力系统低碳经济负荷分配应用研究

项目编号： No.61374098

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 卢志刚

作者单位： 燕山大学

项目金额： 79万元

中文摘要： 本项目针对节能减排的低碳技术和清洁能源发电（碳捕集系统、电动汽车、风电、水电）引起的电力系统负荷分配模型中的不确定性问题，建立发电能耗指标、碳排放指标等相互制约的多目标低碳经济负荷分配模型，并采用基于细菌群体趋药性算法（BCC）的多目标鲁棒优化方法进行求解分析。首先，针对含不确定参数和变量的问题，研究一种鲁棒性非支配排序理论的BCC多目标鲁棒优化算法，并通过理论证明和仿真分析验证算法的性能；其次，在传统电力系统经济负荷分配模型的基础上，利用鲁棒理论对含风电、水电出力不确定并考虑碳捕集系统对电网影响的低碳经济负荷分配建模，并运用多目标鲁棒优化算法求解分析，进而得到风电等波动条件下电厂控制策略；最后，在上述场景下进一步考虑电动汽车充放电的不确定性，建立含有电动汽车的多目标鲁棒优化的低碳经济负荷分配模型，并运用多智能体思想改进BCC多目标鲁棒优化算法，进一步得到电厂和电动汽车的控制策略。

中文关键词： 节能减排；风力发电；经济负荷分配；BCC多目标鲁棒优化；电动汽车

英文摘要： Considering load dispatch modeling uncertain problems caused by the low carbon technology and clean energy power generation (such as:carbon capture system; electric vehicle technology; wind power; hydroelectric power) in power system,this project proposes

英文关键词： energy conservation and emission reduction；wind power；economic load dispatch；BCC multi-objective robust optimization；electric vehicle